Python Avanzado para Científicos

Del script que tarda horas al proyecto reproducible, medido y hasta mil veces más rápido

Creado por Equipo Promatic Español 2 alumnos Acceso online cuando quieras

Descripción

Python avanzado específicamente diseñado para científicos de datos e investigadores. Aprenderás técnicas avanzadas de programación, optimización de rendimiento, y mejores prácticas para análisis de datos a escala. Cubriremos bibliotecas especializadas, parallelización, profiling de código, y cómo estructura proyectos complejos. Incluye casos de uso reales en ciencia de datos y machine learning.

Temario

6 módulos · 17 lecciónes · las lecciones bloqueadas se desbloquean al matricularte

Módulo 1 · Medir antes de optimizar 3 lec.
Perfilado de código con cProfile y line_profiler vista previa 90 min
Cuellos de botella de memoria 90 min
Reproducibilidad: entornos, versiones y semillas 60 min
Módulo 2 · NumPy y pandas a fondo 3 lec.
Vectorización y broadcasting 90 min
pandas eficiente: tipos, índices y agrupaciones 120 min
Datos grandes: lectura por bloques y formatos columnares 90 min
Módulo 3 · Paralelización 3 lec.
Concurrencia y paralelismo: qué usar y cuándo 90 min
multiprocessing y concurrent.futures 120 min
Repartir el trabajo con Dask 90 min
Módulo 4 · Compilación y velocidad 2 lec.
Numba y compilación just-in-time 120 min
Cython y extensiones: cuándo compensan 90 min
Módulo 5 · Estructura de proyectos científicos 3 lec.
Organizar un proyecto complejo 90 min
Pruebas y control de calidad del código 90 min
Paquetes, dependencias y entornos 90 min
Módulo 6 · Casos reales 3 lec.
Pipeline de análisis a escala 120 min
Modelo de machine learning reproducible 120 min
Proyecto final 145 min

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